26 января 2024№12 (8213)Медицина

Искусственный интеллект в помощь врачу

В поликлиниках начнут выписывать электронные рецепты, а диагнозы пациентам будут ставить на основе рекомендаций искусственного интеллекта. Это не футуристические фантазии, а совершенно конкретные планы департамента информатизации Тюменской области на 2024 год.

Станислав Логинов

Станислав Логинов

Павел Моргун

На днях ими поделился с журналистами директор департамента Станислав Логинов.

В прошлом году информационная система в сфере здравоохранения Тюменской области претерпела модернизацию. Новую версию, к слову, в январе презентовали на столичной выставке «Россия» на ВДНХ. Главный показатель ее эффективности — успешная электронная запись на прием к врачу, и по итогам 2023 года этот показатель составил 87%, а доля технических ошибок — всего 4%. В рейтинге Минздрава РФ, опубликованном 14 января 2024 года, по этому критерию Тюменская область на четвертом месте среди регионов.

В аптеку без бумажки

Станислав Логинов анонсировал несколько IT-новшеств, которые ждут систему здравоохранения в наступившем году. Одно из них — внедрение электронных рецептов на лекарства.

— Сейчас врач на приеме выдает пациенту бумажный рецепт, но в электронном виде его нигде не посмотреть. И, если честно, не всегда можно понять, что написано в рецепте, — привел аргументы в пользу нового сервиса глава департамента.

Он напомнил, что сегодня в электронном виде тюменцам уже доступны результаты анализов и любых обследований. Чтобы с ними ознакомиться, пациенту не нужно снова идти на прием к врачу, достаточно зайти в приложение «Телемед» и открыть в личном профиле раздел «Медицинская карта». В том числе в этом разделе появятся рецепты с прописанными пациенту препаратами.

— Электронный рецепт при предъявлении в аптеке будет восприниматься как аналог бумажного документа, — отметил Станислав Логинов. — Пока мы не отказываемся от бумаги, будет период привыкания, принятия этой технологии. Но уверен, что это станет удобным сервисом, как минимум для молодой части населения.

Еще одно перспективное ноу-хау, но пока не привязанное к срокам, избавит пациентов от необходимости каждый раз на приеме у врача подписывать вручную согласие на обработку персональных данных. Станислав Логинов видит возможность делать это в электронном виде с помощью электронной цифровой подписи. Технически это реально благодаря интеграции с федеральной информационной системой «Госключ». В случае необходимости пациент сможет отозвать согласие.

В целом тенденция отказа от бумаги в пользу «цифры» поддерживается жителями региона. Например, количество оформленных медицинских свидетельств о рождении в прошлом году составило порядка 10 тысяч. При этом количество документов на бумажных носителях сократилось в шесть раз по сравнению с предыдущим годом.

Диагноз на основе Big Data

В Тюменской области в пилотном режиме апробируется система принятия врачебных решений с помощью искусственного интеллекта. Она, в частности, позволяет на ранних стадиях выявлять риски сердечно-сосудистых заболеваний.

— Это программное обеспечение, которое анализирует большие данные пациента, различные снимки (МРТ, рентген и т.п.), данные дистанционных мониторингов. Она формулирует рекомендации для принятия врачебного решения. При этом решение, конечно же, принимает врач, — рассказал Станислав Логинов.

Он пояснил, как это работает, на условном примере: при обследовании легких пациента на снимок также попало сердце и система смогла выявить риск инфаркта.

— В Тюменской области внедрена централизованная радиологическая система, благодаря которой снимки со всех больниц стекаются в единое хранилище. Их можно проанализировать не только на предмет конкретных жалоб пациента, но изучить всю область снимка и предупредить о возможном риске какого-либо заболевания, — отметил директор департамента.

В системе здравоохранения накапливается огромное количество больших данных, в которых заключена ценная информация. Станислав Логинов напомнил, что в 2023 году в рамках федерального проекта «Персональные медицинские помощники» региону досталось порядка полутора тысяч приборов дистанционного отслеживания состояния здоровья — тонометров и глюкометров. Технологии искусственного интеллекта позволяют агрегировать полученные данные о здоровье пациента и делать на их основе определенные выводы и рекомендации по корректировке лечения.

Любовь Куцанова

Поделиться
Поделиться

    Настоящий ресурс использует сервис веб-аналитики Яндекс Метрика, предоставляемый компанией ООО «ЯНДЕКС», 119021, Россия, Москва, ул. Л. Толстого, 16 (далее — Яндекс), сервис Яндекс Метрика использует файлы «cookie» с целью сбора технических данных посетителей для обеспечения работоспособности и улучшения качества обслуживания. Продолжая использовать ресурс, Вы автоматически соглашаетесь с использованием данных технологий.

    Собранная при помощи «cookie» информация не может идентифицировать вас, однако может помочь нам улучшить работу нашего сайта. Информация об использовании вами данного сайта, собранная при помощи «cookie», будет передаваться Яндексу и храниться на серверах Яндекса в Российской Федерации.

    Вы можете отказаться от использования «cookie», выбрав соответствующие настройки в браузере.

    Подробнее о нашей политике обработки персональных данных.