Искусственный интеллект в помощь врачу
В поликлиниках начнут выписывать электронные рецепты, а диагнозы пациентам будут ставить на основе рекомендаций искусственного интеллекта. Это не футуристические фантазии, а совершенно конкретные планы департамента информатизации Тюменской области на 2024 год.

Станислав Логинов
На днях ими поделился с журналистами директор департамента Станислав Логинов.
В прошлом году информационная система в сфере здравоохранения Тюменской области претерпела модернизацию. Новую версию, к слову, в январе презентовали на столичной выставке «Россия» на ВДНХ. Главный показатель ее эффективности — успешная электронная запись на прием к врачу, и по итогам 2023 года этот показатель составил 87%, а доля технических ошибок — всего 4%. В рейтинге Минздрава РФ, опубликованном 14 января 2024 года, по этому критерию Тюменская область на четвертом месте среди регионов.
В аптеку без бумажки
Станислав Логинов анонсировал несколько IT-новшеств, которые ждут систему здравоохранения в наступившем году. Одно из них — внедрение электронных рецептов на лекарства.
— Сейчас врач на приеме выдает пациенту бумажный рецепт, но в электронном виде его нигде не посмотреть. И, если честно, не всегда можно понять, что написано в рецепте, — привел аргументы в пользу нового сервиса глава департамента.
Он напомнил, что сегодня в электронном виде тюменцам уже доступны результаты анализов и любых обследований. Чтобы с ними ознакомиться, пациенту не нужно снова идти на прием к врачу, достаточно зайти в приложение «Телемед» и открыть в личном профиле раздел «Медицинская карта». В том числе в этом разделе появятся рецепты с прописанными пациенту препаратами.
— Электронный рецепт при предъявлении в аптеке будет восприниматься как аналог бумажного документа, — отметил Станислав Логинов. — Пока мы не отказываемся от бумаги, будет период привыкания, принятия этой технологии. Но уверен, что это станет удобным сервисом, как минимум для молодой части населения.
Еще одно перспективное ноу-хау, но пока не привязанное к срокам, избавит пациентов от необходимости каждый раз на приеме у врача подписывать вручную согласие на обработку персональных данных. Станислав Логинов видит возможность делать это в электронном виде с помощью электронной цифровой подписи. Технически это реально благодаря интеграции с федеральной информационной системой «Госключ». В случае необходимости пациент сможет отозвать согласие.
В целом тенденция отказа от бумаги в пользу «цифры» поддерживается жителями региона. Например, количество оформленных медицинских свидетельств о рождении в прошлом году составило порядка 10 тысяч. При этом количество документов на бумажных носителях сократилось в шесть раз по сравнению с предыдущим годом.
Диагноз на основе Big Data
В Тюменской области в пилотном режиме апробируется система принятия врачебных решений с помощью искусственного интеллекта. Она, в частности, позволяет на ранних стадиях выявлять риски сердечно-сосудистых заболеваний.
— Это программное обеспечение, которое анализирует большие данные пациента, различные снимки (МРТ, рентген и т.п.), данные дистанционных мониторингов. Она формулирует рекомендации для принятия врачебного решения. При этом решение, конечно же, принимает врач, — рассказал Станислав Логинов.
Он пояснил, как это работает, на условном примере: при обследовании легких пациента на снимок также попало сердце и система смогла выявить риск инфаркта.
— В Тюменской области внедрена централизованная радиологическая система, благодаря которой снимки со всех больниц стекаются в единое хранилище. Их можно проанализировать не только на предмет конкретных жалоб пациента, но изучить всю область снимка и предупредить о возможном риске какого-либо заболевания, — отметил директор департамента.
В системе здравоохранения накапливается огромное количество больших данных, в которых заключена ценная информация. Станислав Логинов напомнил, что в 2023 году в рамках федерального проекта «Персональные медицинские помощники» региону досталось порядка полутора тысяч приборов дистанционного отслеживания состояния здоровья — тонометров и глюкометров. Технологии искусственного интеллекта позволяют агрегировать полученные данные о здоровье пациента и делать на их основе определенные выводы и рекомендации по корректировке лечения.













Все комментарии проходят модерацию.
Причины, по которым комментарий удалят: