4 февраля 2020№16 (7297)Экономика

Технику готовят к посевной

Более десяти тысяч единиц техники предстоит подготовить сельхозпроизводителям Тюменской области к весенне-полевым работам 2020 года. В том числе 4104 трактора, 2963 сеялки, 1145 культиваторов.

Технику готовят к посевной

Сергей Киселёв

Как сообщает департамент агропромышленного комплекса Тюменской области, срок стопроцентной готовности машинно-тракторного парка — 1 апреля текущего года. На сегодняшний день готовность составляет: тракторов — 87 процентов, сеялок — 84 процента, культиваторов — 90 процентов.

Для ремонта техники имеется 213 отапливаемых мастерских, 395 гаражей и стоянок, сформировано 298 ремонтных звеньев, в которых работает свыше тысячи человек. Имеются необходимые материалы, оборудование, инструменты, запасные части. Сервисные компании области оказывают услуги по ремонту и техническому обслуживанию. В период посевной будет работать более 60 ремонтно-обслуживающих звеньев.

Потребность в горюче-смазочных материалах составляет: дизельного топлива — 21474 тонны, бензина — 1473 тонны, моторных масел — 612 тонн. Накопление ГСМ начнется в феврале.

Николай Боталов

Поделиться
Поделиться

    Настоящий ресурс использует сервис веб-аналитики Яндекс Метрика, предоставляемый компанией ООО «ЯНДЕКС», 119021, Россия, Москва, ул. Л. Толстого, 16 (далее — Яндекс), сервис Яндекс Метрика использует файлы «cookie» с целью сбора технических данных посетителей для обеспечения работоспособности и улучшения качества обслуживания. Продолжая использовать ресурс, Вы автоматически соглашаетесь с использованием данных технологий.

    Собранная при помощи «cookie» информация не может идентифицировать вас, однако может помочь нам улучшить работу нашего сайта. Информация об использовании вами данного сайта, собранная при помощи «cookie», будет передаваться Яндексу и храниться на серверах Яндекса в Российской Федерации.

    Вы можете отказаться от использования «cookie», выбрав соответствующие настройки в браузере.

    Подробнее о нашей политике обработки персональных данных.